О компании
Ниша - Анализ данных и машинное обучение
Регион - Екатеринбург
Регион - Екатеринбург
Задача
Потребность в поиске специалиста по анализу данных для разработки предиктивных моделей, направленных на оптимизацию бизнес-процессов в области ритейла.
Воронка найма:
Соискателей обработано - 33
Внутренние собеседования - 11
Собеседования заказчика - 5
Вышедшие сотрудники - 1
Внутренние собеседования - 11
Собеседования заказчика - 5
Вышедшие сотрудники - 1
Кадровый резерв - 2
Результат
В проведении отбора акцент был сделан на навыки работы с Python, библиотеками для машинного обучения (такими как TensorFlow и Scikit-learn), а также на опыте анализа больших данных с помощью Hadoop. Мы нашли отличного кандидата, который имел опыт разработки аналогичных моделей и был знаком с инструментами визуализации данных, такими как Tableau.
После его прихода была проведена глубокая аналитика текущей клиентской базы, и на основе полученных данных были созданы несколько предиктивных моделей, которые смогли спрогнозировать покупательские паттерны. Это привело к снижению расходов на маркетинг на 20% при одновременном увеличении коэффициента конверсии на 15% за период в шесть месяцев. Сформированные рекомендации по оптимизации ассортимента были успешно внедрены, что способствовало увеличению средних продаж на 25%.
После его прихода была проведена глубокая аналитика текущей клиентской базы, и на основе полученных данных были созданы несколько предиктивных моделей, которые смогли спрогнозировать покупательские паттерны. Это привело к снижению расходов на маркетинг на 20% при одновременном увеличении коэффициента конверсии на 15% за период в шесть месяцев. Сформированные рекомендации по оптимизации ассортимента были успешно внедрены, что способствовало увеличению средних продаж на 25%.
